Distribusi Poisson: Pemodelan Peristiwa Langka dalam Aliran Data

Proses Poisson sangat mendasar untuk menggambarkan peristiwa diskrit yang terjadi pada intensitas rata-rata lambda dalam aliran waktu berkelanjutan. Dalam aliran non-stasioner, parameter intensitas lambda dapat bervariasi.

Kami menggunakan rata-rata bergerak berbobot eksponensial untuk melacak perubahan intensitas tanpa memerlukan penghitungan ulang sampel historis secara masif, sehingga menstabilkan varians model.

Integrasi detektor Poisson memungkinkan peringatan tentang pengelompokan anomali hasil ekstrem pada ekor distribusi generator.